Google Professional-Data-Engineer日本語版参考資料 & Professional-Data-Engineer対応内容

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クライアントはProfessional-Data-Engineer試験問題を学習し、テストの準備をするのに20〜30時間しかかかりません。多くの人は、Professional-Data-Engineerテストの準備が必要だと不満を言うかもしれませんが、一方でPass4Test、仕事、学習、家族などの最も重要なことにほとんどの時間を費やさなければなりません。ただし、Professional-Data-Engineer学習ガイドを購入すると、テストの準備に時間と労力がほとんどかからないため、最も重要なことをうまくやり、Professional-Data-Engineerテストに簡単に合格できます。

Google Professional-Data-Engineer 認定試験は、データエンジニア、データサイエンティスト、およびその他のITプロフェッショナルが、Google Cloud Platform データエンジニアリング技術に精通していることを証明したい場合に適しています。この試験では、データ処理システムの設計と実装、データベースの構築と維持、データ分析と可視化、および機械学習の実装などのトピックがカバーされます。

この試験は、データ処理システムの設計、データモデリング、データ取り込み、データ変換、データストレージ、データ分析、および機械学習など、幅広いトピックをカバーしています。Google Cloudテクノロジー（BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、およびCloud Pub/Sub）を使用してデータ処理システムを設計および実装する能力をテストされます。試験は、データセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティス、トラブルシューティングおよび最適化技術もカバーしています。この試験に合格するには、クラウドコンピューティングの原則を強く理解し、データエンジニアリングのコンセプトをしっかりと把握する必要があり、チャレンジングですが報酬の高い認定資格です。

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Google Professional-Data-Engineer対応内容 & Professional-Data-Engineer難易度受験料

Pass4TestのProfessional-Data-Engineer問題集を入手してから、非常に短い時間で試験に準備しても、あなたは順調に試験に合格することができます。Pass4Testの問題集には、実際の試験に出る可能性がある問題が全部含まれていますから、問題集における問題を覚える限り、簡単に試験に合格することができます。これは試験に合格する最速のショートカットです。仕事に忙しいから試験の準備をする時間はあまりないとしたら、絶対Pass4TestのProfessional-Data-Engineer問題集を見逃すことはできないです。これはあなたがProfessional-Data-Engineer試験に合格できる最善で、しかも唯一の方法ですから。

Google Certified Professional Data Engineer Exam 認定 Professional-Data-Engineer 試験問題 (Q222-Q227):

質問 # 222
By default, which of the following windowing behavior does Dataflow apply to unbounded data sets?

A. Windows at every 10 minutes
B. Single, Global Window
C. Windows at every 100 MB of data
D. Windows at every 1 minute

正解：B

解説：
Dataflow's default windowing behavior is to assign all elements of a PCollection to a single, global window, even for unbounded PCollections Reference: https://cloud.google.com/dataflow/model/pcollection

質問 # 223
You have enabled the free integration between Firebase Analytics and Google BigQuery. Firebase now automatically creates a new table daily in BigQuery in the format app_events_YYYYMMDD. You want to query all of the tables for the past 30 days in legacy SQL. What should you do?

A. Use SELECT IF.(date >= YYYY-MM-DD AND date <= YYYY-MM-DD
B. Use the WHERE_PARTITIONTIME pseudo column
C. Use WHERE date BETWEEN YYYY-MM-DD AND YYYY-MM-DD
D. Use the TABLE_DATE_RANGE function

正解：D

解説：
Reference:
https://cloud.google.com/blog/products/gcp/using-bigquery-and-firebase-analytics-to-understandyour-mobile-app

質問 # 224
You want to analyze hundreds of thousands of social media posts daily at the lowest cost and with the fewest steps.
You have the following requirements:
* You will batch-load the posts once per day and run them through the Cloud Natural Language API.
* You will extract topics and sentiment from the posts.
* You must store the raw posts for archiving and reprocessing.
* You will create dashboards to be shared with people both inside and outside your organization.
You need to store both the data extracted from the API to perform analysis as well as the raw social media posts for historical archiving. What should you do?

A. Feed to social media posts into the API directly from the source, and write the extracted data from the API into BigQuery.
B. Store the social media posts and the data extracted from the API in Cloud SQL.
C. Store the raw social media posts in Cloud Storage, and write the data extracted from the API into BigQuery.
D. Store the social media posts and the data extracted from the API in BigQuery.

正解：A

質問 # 225
Your company is running their first dynamic campaign, serving different offers by analyzing real-time data during the holiday season. The data scientists are collecting terabytes of data that rapidly grows every hour during their 30-day campaign. They are using Google Cloud Dataflow to preprocess the data and collect the feature (signals) data that is needed for the machine learning model in Google Cloud Bigtable.
The team is observing suboptimal performance with reads and writes of their initial load of 10 TB of data.
They want to improve this performance while minimizing cost. What should they do?

A. The performance issue should be resolved over time as the site of the BigDate cluster is increased.
B. Redesign the schema to use row keys based on numeric IDs that increase sequentially per user viewing the offers.
C. Redefine the schema by evenly distributing reads and writes across the row space of the table.
D. Redesign the schema to use a single row key to identify values that need to be updated frequently in the cluster.

正解：C

質問 # 226
You are designing a data processing pipeline. The pipeline must be able to scale automatically as load increases. Messages must be processed at least once and must be ordered within windows of 1 hour. How should you design the solution?

A. Use Apache Kafka for message ingestion and use Cloud Dataflow for streaming analysis.
B. Use Apache Kafka for message ingestion and use Cloud Dataproc for streaming analysis.
C. Use Cloud Pub/Sub for message ingestion and Cloud Dataflow for streaming analysis.
D. Use Cloud Pub/Sub for message ingestion and Cloud Dataproc for streaming analysis.

正解：D

解説：
Explanation

質問 # 227
......

クライアントがトレントのProfessional-Data-Engineer質問を購入する前に、ダウンロードして自由に試してみることができます。製品のページはデモを提供します。目的は、購入前にクライアントにタイトルの一部を知らせ、Professional-Data-Engineerガイドトレントがどのようなものであるかを知らせることです。このページでは、Professional-Data-Engineerガイドトレントの質問と回答の量を紹介しています。無料デモを試してみると、Professional-Data-Engineer試験トレントが購入する価値があるかどうかを判断できます。Pass4Testしたがって、お金を無駄にする心配はありません。また、Professional-Data-Engineer試験の急流は役に立たず、価値を高めません。

Professional-Data-Engineer対応内容: https://www.pass4test.jp/Professional-Data-Engineer.html